挪威商學院副教授維加德·科爾布約恩斯魯德（Vegard Kolbjørnsrud），在2023年 11月《加州管理評論》（California Management Review）上，發表了一篇題為 〈設計智慧組織：人工智慧協作的六個原則〉（Designing the Intelligent Organization: Six Principles for Human-AI Collaboration）的文章。

該研究探討了如何通過充分利用人類和人工智慧（AI）之間的互補優勢，協助管理者提升其組織智慧。文中探討了設計智慧組織的六大原則，如圖1所示：

圖1 人工智慧協作6大原則

1.加法原則（The Addition Principle）

提高組織智慧的方法之一是提升參與者的智慧水準，無論是人類還是AI。此外，進一步擴大參與者的數量同樣能夠產生相似的效果。

2.相關性原則（The Relevance Principle）

不同類型的AI必須與解決的問題的性質相符。目前，AI解決方案已在複雜但高度專業的領域展現出超越人類智慧的潛力，例如：癌症診斷、交通路線規劃、能源優化和棋盤遊戲。相較於人類同事，AI能夠輕鬆應對並涉足多個功能領域。甚至最新的大型語言模型（LLM）（如ChatGPT）的發展具有更通用的智慧屬性。

3.替代原則（The Substitution Principle）

將AI用於取代人類並不會使組織更加智慧，而是實現更高效率。例如，科技的應用使記者能夠更多地參與調查性和解釋性報導。透過自動化和人機協作，新聞報道的生產力得到提升，組織能夠發布更多高品質的新聞，同時更有效地運用記者的專業能力。

4.多元化原則（The Diversity Principle）

增加智慧參與者的多樣性，例如僱用具有不同知識、技能和心態的人員，以及部署不同形式的AI，可以提高組織解決複雜問題和適應的能力。舉例來說，金融機構使用機器學習演算法檢測洗錢交易，機器處理大量資料，而人類則應對複雜判斷。這種人類和數位參與者的互補合作實現了高效的組織智慧。

5.協作原則（The Collaboration Principle）

組織智慧需要人類和數位參與者的協作技能。隨著參與者的多樣化，協作變得更加複雜。雖然人機互動通常透過機器術語進行，但新的介面提高了自然語言、手勢，甚至思想互動的能力。例如，Alexa和Siri的對話技術已成為家庭服務的一部分，建築師使用3D虛擬實境護目鏡與客戶一同探索建築設計。這種新介面使互動更加直觀，但協作仍需要了解對方，無論是人還是技術系統。智慧組織需要具備雙向溝通的能力，並強調AI素養。

6.解釋原則（The Explanation Principle）

AI面臨的挑戰之一，主要來自其運作像一個「黑盒子」。然而，演算法的可解釋性不僅有助於累積組織智慧，還促進了人類在互動環境中的學習。此外，演算法的可解釋性對實現問責制和偏見檢測至關重要（例如亞馬遜AI招募系統中的性別偏見問題）。最後，理解AI系統對於管理者在決策時的信任至關重要。

羅凱揚（台科大企管博士）、黃揚博（海豚AI學院創辦人、臺大商研博士班）

資料來源：Kolbjørnsrud, V. (2023). Designing the Intelligent Organization: SIX PRINCIPLES FOR HUMAN-AI COLLABORATION. California Management Review, 0(0). https://doi.org/10.1177/00081256231211020