人工智慧在工作場所採用和應用研究議程和影響
人工智慧在工作場所中的作用：問題與回應
本文延續之前〈人工智慧在工作場所採用和應用的前因與結果：社會技術系統理論視角〉（Antecedents and outcomes of artificial intelligence adoption and application in the workplace: the socio-technical system theory perspective.）的文章。
該研究提到人工智慧（AI）在工作場所中的問題與回應。以下分別以個人、組織和就業三種層面進行說明。具體問題如表1、表2、表3所示。
表1 個人層面問題
| 個人層面： AI 和培訓、績效、回饋和員工體驗 |
|---|
| 應用 AI 時，組織如何幫助員工適應新角色？ |
學習和訓練如何幫助避免員工對 AI 和科技的抗拒？ |
組織如何改善員工使用 AI 的體驗？ |
如何減少員工因 AI 採用和應用而產生的自動化焦慮和壓力？ |
應用 AI 時，可以應用哪些指標來追蹤員工和顧客評估的績效？ |
如何建立和發展員工和客戶對 AI 的信任？ |
如何利用 AI 確保員工之間有效的內部溝通與協作？ |
如何建立適當的獎勵和激勵制度來促進員工創新投入？ |
資料來源：Yu, X., Xu, S., & Ashton, M. (2023). Antecedents and outcomes of artificial intelligence adoption and application in the workplace: the socio-technical system theory perspective. Information Technology & People, 36(1), 454-474. https://doi.org/10.1108/ITP-04-2021-0254
表2 組織層面問題
| 組織層面： AI 與組織設計 |
|---|
| 組織如何發展適應力來管理不斷變化的工作場所環境？ |
組織獲得競爭優勢的最佳商業模式是什麼？ |
如何創造一個擁抱開放和改變的文化？ |
人類和自動化如何協作並為組織共同創造價值？ |
如何建構有效的 AI 落地內部管理機制？ |
如何準備充足的技術資源（例如 AI 技術和軟體）來促進創新？ |
新科技的引進如何影響工作流程？ |
如何建立有效的人才機制，打造一支有能力的 AI 專案團隊？ |
高階主管如何在 AI 採用過程中有效管理變革並支持員工？ |
組織如何建立技能提升和再培訓機制，讓員工為 AI 的採用和應用做好準備？ |
資料來源：Yu, X., Xu, S., & Ashton, M. (2023). Antecedents and outcomes of artificial intelligence adoption and application in the workplace: the socio-technical system theory perspective. Information Technology & People, 36(1), 454-474. https://doi.org/10.1108/ITP-04-2021-0254
表3 就業層面問題
| 就業層面： AI 與就業 |
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| AI 如何影響未來就業？ |
AI 如何影響員工從工作中獲得的價值感？ |
需要什麼樣的教育來幫助年輕人為未來進入勞動市場做好準備？ |
不同層級的員工如何受到 AI 的影響？ |
如何避免 AI 帶來的潛在就業不平等？ |
AI 和自動化將如何影響工作的可持續性？ |
可以採取哪些企業社會責任措施來改善就業機會，跟上科技進步的腳步？ |
資料來源：Yu, X., Xu, S., & Ashton, M. (2023). Antecedents and outcomes of artificial intelligence adoption and application in the workplace: the socio-technical system theory perspective. Information Technology & People, 36(1), 454-474. https://doi.org/10.1108/ITP-04-2021-0254
1.個人層面
該研究指出，為確保員工跟上發展步伐，組織應提供教育訓練，使其發展核心技能和履行工作職責所需的能力。不同角色所需的具體技能和能力尚未明確，這使得開發有效的教育訓練變得更加重要。
此外，培訓應結合傳統和創新工具，以幫助員工克服對使用AI的抵制。保持員工之間的有效內部溝通和協作至關重要。然而，並非每位員工都熱衷於使用AI和技術，可能會產生不信任、壓力和焦慮，進而導致反效果的工作場所行為。
企業應該設計新的指標來追蹤員工績效及其體驗，例如開發根據員工對AI任務改善流程的實際貢獻指標。這些調整後的指標提供有關員工評估的相關信息，並有助於制定新穎的激勵計劃。
2.組織層面
該研究指出，企業在導入AI時應謹慎處理對員工的影響，以最大程度實現其優勢。合理應用AI可提高效率、降低資本投資，全面改善員工福祉。
高階管理者應成為AI應用的主要擁護者，提供支持、建立內部管理機制、構建人才機制並打造卓越的AI應用團隊。
組織積極引領變革，調整組織文化，視AI為競爭優勢資源。公司定期評估業務模式，尋求與現有模式相輔相成的做法，最終建立混合的商業模式，以創造價值。
在這轉變中，領導力至關重要，企業應關注人類和AI的協作，為組織創造價值。
3.就業層面
該研究指出，AI帶來的組織變革改變了員工角色，也消失了許多傳統工作，可能引起員工不確定、焦慮和抵抗。同時，企業應鼓勵教育訓練，將AI視為技術進步工具，而非取代人類。
政策制定者應該評估背後所需的技術和能力，調整教育計劃，保護就業可持續性。企業應建立技能提升和再培訓機制，同時推動企業社會責任，創造與技術同步的就業機會。
最後，由於AI已改變工作場所的性質，領導者在管理員工和做出決策方面變得至關重要。
羅凱揚（台科大企管博士）、黃揚博（海豚AI學院創辦人、臺大商研博士班）
資料來源：Yu, X., Xu, S., & Ashton, M. (2023). Antecedents and outcomes of artificial intelligence adoption and application in the workplace: the socio-technical system theory perspective. Information Technology & People, 36(1), 454-474.
